Una nueva aplicación de prueba de detección podría ayudar a avanzar en la detección temprana de la enfermedad de Parkinson y la COVID-19 grave, mejorando el manejo de estas enfermedades.

Desarrollada por un equipo de investigación de ingenieros y neurólogos dirigido por la Universidad RMIT en Melbourne, la prueba puede producir resultados precisos utilizando solo las grabaciones de voz de las personas.

Millones de personas en todo el mundo tienen Parkinson, que es una afección cerebral degenerativa que puede ser difícil de diagnosticar, ya que los síntomas varían entre las personas. Los síntomas comunes incluyen movimientos lentos, temblores, rigidez y desequilibrio.

Actualmente, el Parkinson se diagnostica a través de una evaluación por parte de un neurólogo que puede demorar hasta 90 minutos.

Impulsada por inteligencia artificial, la aplicación para teléfonos inteligentes registra la voz de una persona y tarda solo 10 segundos en revelar si puede tener la enfermedad de Parkinson y si debe derivarse a un neurólogo.

El investigador principal, el profesor Dinesh Kumar, de la Escuela de Ingeniería de RMIT, dijo que la prueba de detección fácil de usar la hizo ideal para usar en un programa de detección nacional.

Dijo que el equipo había desarrollado una prueba similar para personas con COVID-19 para revelar si necesitan atención clínica, incluida la hospitalización.

« La detección, el diagnóstico y el tratamiento tempranos podrían ayudar a controlar estas enfermedades, por lo que es fundamental hacer que las pruebas de detección sean más rápidas y accesibles », dijo Kumar.

« Esta investigación permitirá una prueba sin contacto, fácil de usar y de bajo costo que se puede realizar de forma rutinaria en cualquier parte del mundo.

« También podría promover un programa de detección en toda la comunidad, llegando a personas que de otro modo no buscarían tratamiento hasta que sea demasiado tarde ».

Los resultados de la investigación se publican en IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, IEEE Access and Computers in Biology and Medicine.

Cómo funciona la tecnología

La voz de las personas con enfermedad de Parkinson cambia debido a una combinación de tres síntomas: rigidez, temblor y lentitud (conocidos como bradicinesia). Los médicos expertos pueden identificar estos síntomas, pero esta evaluación puede ser un desafío debido a las grandes diferencias naturales en las voces de las personas.

Kumar dijo que los intentos anteriores de desarrollar una evaluación de voz computarizada para detectar el Parkinson habían sido inexactos debido a estas diferencias significativas en las voces de las personas.

« Como parte de nuestra investigación, usamos grabaciones de voz de personas con Parkinson y un grupo controlado de las llamadas personas sanas que pronunciaban tres sonidos: A, O y M, que es similar al canto de meditación hindú », dijo Kumar.

« Estos sonidos dan como resultado una detección más precisa de la enfermedad ».

En pacientes con síntomas de enfermedad pulmonar por COVID-19, también hay un cambio en la voz debido a una infección pulmonar, dijo Kumar.

« Nuevamente, debido a las grandes diferencias en las voces de las personas, la enfermedad pulmonar es difícil de reconocer en sus primeras etapas », dijo.

« Hemos superado esta limitación con la elección de esos mismos tres sonidos y el método de análisis de IA que hemos desarrollado ».

Antes de ser utilizado, el sistema se entrena para identificar la enfermedad. Una vez entrenado, realiza un análisis instantáneo de la voz.

Luego, el software compara los resultados con muestras existentes de voces de personas con Parkinson con aquellas que no lo tienen.

El co-investigador Dr. Quoc Cuong Ngo, de la Escuela de Ingeniería de RMIT, dijo que la nueva tecnología era más rápida y mejor que cualquier enfoque similar basado en IA.

“Nuestra aplicación de prueba de detección puede medir, con gran precisión, cómo la voz de una persona con la enfermedad de Parkinson o una persona con alto riesgo de hospitalización por COVID-19 es diferente de la de las personas sanas”, dijo.

Próximos pasos

El equipo quiere realizar un estudio observacional más amplio para detectar la progresión del Parkinson y las enfermedades pulmonares.

« También estamos interesados ​​en probar la eficacia de esta tecnología para otras enfermedades, como otras afecciones neurológicas y trastornos del sueño », dijo Kumar.

« Estamos buscando un socio comercial y un socio clínico antes de un ensayo clínico planificado para el próximo año ».

Los investigadores de RMIT se asociaron con la Universidad Técnica de Košice en Eslovaquia, la Universidad de Surabaya en Indonesia y la Universidad de Ingeniería y Tecnología Rajshahi en Bangladesh en este trabajo. Los resultados de la investigación han sido publicados en varias revistas revisadas por pares.