Los investigadores pueden predecir enfermedades cardiovasculares, como fibrilación arterial e insuficiencia cardíaca, en pacientes mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para examinar los genes en su ADN, según un nuevo estudio de Rutgers.
« Con la ejecución exitosa de nuestro modelo, predijimos la asociación de genes de enfermedades cardiovasculares altamente significativos vinculados a variables demográficas como la raza, el sexo y la edad ». dijo Zeeshan Ahmed, miembro principal de la facultad del Rutgers Institute for Health, Health Care Policy and Aging Research (IFH) y autor principal del estudio, publicado en Genomics.
Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en todo el mundo; sin embargo, se estima que más del 75 % de las enfermedades cardiovasculares prematuras se pueden prevenir. La fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca contribuyen a alrededor del 45 por ciento de todas las muertes por enfermedades cardiovasculares.
A pesar de los avances significativos en el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, aproximadamente la mitad de los pacientes afectados mueren dentro de los cinco años posteriores a la recepción del diagnóstico debido a una variedad de razones. incluyendo factores genéticos y ambientales. Los investigadores dijeron que el uso de la IA y el aprendizaje automático puede acelerar nuestra capacidad para identificar genes que tienen implicaciones importantes para las enfermedades cardiovasculares, lo que puede conducir a mejoras en el diagnóstico y el tratamiento.
Los investigadores del IFH analizaron pacientes sanos y pacientes diagnosticados con enfermedad cardiovascular y utilizaron modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para investigar los genes que se sabe que están asociados con las manifestaciones más comunes de la enfermedad cardiovascular, incluida la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca.
Identificaron un grupo de genes que estaban significativamente asociados con la enfermedad cardiovascular. Los investigadores también encontraron diferencias significativas entre los factores de raza, género y edad en función de la enfermedad cardiovascular. Mientras que los factores de edad y género se correlacionaron con la insuficiencia cardíaca, los factores de edad y raza se correlacionaron con la fibrilación auricular. Por ejemplo, en los pacientes examinados, cuanto mayor era el paciente, más probable era que tuviera una enfermedad cardiovascular.
« La comprensión oportuna y el tratamiento preciso de las enfermedades cardiovasculares beneficiarán en última instancia a millones de personas al reducir el alto riesgo de mortalidad y mejorar la calidad de vida », dijo Ahmed, profesor asistente en el Departamento de Medicina de la Facultad de Medicina Rutgers Robert Wood Johnson..
Los investigadores dijeron que las investigaciones futuras deberían ampliar este enfoque mediante el análisis del conjunto completo de genes en pacientes con enfermedades cardiovasculares que pueden revelar biomarcadores y factores de riesgo importantes asociados con la susceptibilidad a la enfermedad cardiovascular.