ChatGPT es el último producto de inteligencia artificial asombrosa de Silicon Valley (e inversiones de capital de riesgo), pero también es otro avance de IA que no ha demostrado su valor en el punto más alto de una valoración significativa.

Los proyectos como ChatGPT pueden ser asombrosos, ya que buscan probar los límites de la tecnología y llevarlos más allá. Sin embargo, la exageración sobre las promesas tecnológicas no siempre genera grandes beneficios financieros.

Tomemos el ejemplo de Watson. IBM de IBM Corp.

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La computadora de lenguaje natural se convirtió en un nombre familiar hace más de una década al vencer a dos humanos en el programa de juegos « Jeopardy », lo que llevó a Big Blue a hacer una gran apuesta por la tecnología. IBM abrió una unidad de negocios con oficinas de IBM Watson en las costas este y oeste, y se centró en el cuidado de la salud como la mayor oportunidad de negocios.

Esta oportunidad no generó riqueza para IBM. El impulso de la atención médica fue decepcionante, y cuando la compañía simplificó algunas de sus operaciones a principios de este año, vendió los activos de Watson Health a una firma de capital privado por un monto no revelado. El resto de Watson todavía existe dentro del negocio de software de $ 25 mil millones de IBM como un conjunto de herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial, pero IBM nunca ha revelado cuántos ingresos generaron estos productos; Los ingresos del segmento de datos/IA de IBM cayeron un 1% año tras año en el tercer trimestre. Las acciones de IBM han caído un 8,6% desde que Watson ganó « Jeopardy » en febrero de 2011, mientras que el índice S&P 500 SPX,

aumentó un 189,5% durante este período, según datos de FactSet.

Esta lección no detuvo la fascinación por los desarrollos de IA. El analista de Forrester Research, Rowan Curran, le dijo a CNET que ChatGPT es un « momento de iPhone para la IA », refiriéndose a AAPL de Apple Inc.

reinventando la electrónica de consumo en 2007. Paul Saffo, pronosticador de Silicon Valley y profesor asociado de consultoría en la Universidad de Stanford, dijo : « Es un gran problema », y agregó que ahí es donde se dirige la tecnología.

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Amazon Web Services, por nombrar algunos, sin revelar una valoración. Elon Musk también fue copresidente, con Sam Altman, quien sigue siendo director ejecutivo en la actualidad (Musk renunció en 2018, citando posibles conflictos de intereses con TSLA de Tesla Inc.

trabajo de IA).

Mucho ha cambiado desde entonces: OpenAI obtuvo $ 1 mil millones en fondos solo de Microsoft Corp. en 2019 MSFT,

El analista de IDC, Ritu Jyoti, dijo que algunos de los clientes de ChatGPT incluyen a DoNotPay, una empresa emergente cuyo negociador de chatbot, impulsado por GPT-3, ayuda a los consumidores a cancelar suscripciones, apelar multas de tránsito y, en general, a luchar contra las grandes empresas. Otro cliente es Jasper, que utiliza GPT-3 para potenciar su software de escritura y escritura de contenido basado en IA.

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que afirma utiliza GPT-3 para mejorar la precisión de la categorización y búsqueda de productos; Goldman Sachs Group Inc.GS,

quién lo usa para analizar grandes volúmenes de datos no estructurados; y The Guardian, que lo utiliza para generar artículos de noticias.

Sin embargo, es posible que estas respuestas no sean las más precisas, ya que coinciden con el estado actual de ChatGPT a pesar de la emoción. Por ejemplo, mientras que eBay dijo en una cumbre de hardware de IA el año pasado que usa el aprendizaje automático y otras técnicas de IA para inferir información del texto, y que Goldman Sachs es parte de una demostración de GPT-3, The Guardian solo usó GPT-3 para escribir algunos párrafos sin sentido de un artículo de AI a principios de este año, no es exactamente algo que genere ingresos duraderos.

“Es inimaginable lo que se puede hacer”, dijo Jyoti, y agregó que estaba “emocionada e impresionada” con la demostración de ChatGPT de OpenAI. « Pero debido a que vivo y respiro este espacio. me gustaría advertir que contiene muchas inexactitudes, no te dice la fuente de los datos y puede ser muy engañoso ».

El CEO de OpenAI, Altman, señaló las limitaciones del chatbot:

« ChatGPT a veces escribe respuestas plausibles pero incorrectas o sin sentido », dice OpenAI también en una publicación de blog sobre el lanzamiento.

Saffo dijo que no estaba demasiado preocupado por la propensión a errores del chatbot. « Definitivamente es más preciso que el teórico de la conspiración promedio », medio bromeó. “Es una demostración técnica, es la primera de lo que está por venir”.

Un cliente confirmado que habló con CNET es Smartling, una empresa de servicios de traducción inteligente basada en la nube. Smartling utiliza GPT-3 para mejorar el texto de origen de una traducción en el proceso de posedición, antes de enviar el texto a traducción.

“En mi opinión, este tipo de traducción automática se reinventa”, dijo Olga Beregovaya, vicepresidenta de IA y traducción automática de Smartling.

« Incluso si genera tonterías consistentes, eso no significa que el contenido sea inútil », dijo Curran de Forrester. “ChatGPT es un muy buen modelo. Por lo general, es bueno para decirle por qué no puede hacer ciertas cosas. Si está utilizando ChatGPT para ciertos representantes internos de servicio al cliente, las preguntas que se le harán a ese representante serán mucho más limitadas, se conocerán los datos de capacitación ».

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Sin embargo, los casos de uso muy limitados también reducirán las oportunidades de ingresos, y todavía no hay mucho que hacer para la IA. IDC dijo que el gasto global en IA, incluido el software, el hardware y los servicios para sistemas centrados en la IA, alcanzará casi $118 mil millones en 2022 y superará los $300 mil millones en 2026, pero la empresa Market Research no abre un mercado para el software de IA por sí solo. Y teniendo en cuenta que el hardware de gama alta para IA es mucho más caro, es probable que el software sea solo un pequeño porcentaje de ese total.

Por lo tanto, es difícil tener una idea del tamaño actual de estas empresas de software de IA y lo que depara el futuro. Como han señalado muchos analistas, definitivamente aún es pronto. Pero incluso si ese es el caso, Saffo señaló que « ahí es a donde vamos ». También dijo que toda la demostración tecnológica y el entusiasmo en torno a ChatGPT muestran cómo los humanos todavía quieren creer que los objetos inanimados tienen inteligencia.

« El ritmo implacable de la Ley de Moore significa que estas cosas progresarán en períodos de duplicación de 18 a 20 meses », dijo. “La gente recordará ChatGPT y dirá ‘era tan básico y aburrido. “”

Lo mismo podría decirse de Watson una década después de causar sensación. Y también se podría decir que su capacidad para ganar dinero fue aún más decepcionante que su durabilidad como tecnología. ¿Diremos lo mismo sobre ChatGPT en la próxima década?