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El auge de ChatGPT ha generado entusiasmo en Wall Street, pero no pase por alto a otros innovadores en inteligencia artificial, dijo Cathie Wood de Ark Invest.

En una entrevista con Yahoo Finance Live el jueves, Wood dijo que le complace ver que ChatGPT ha captado la imaginación de los inversores, que en su mayoría no han estado comprando empresas que priorizan la innovación.

Ella ve que la IA brinda ganancias de productividad y señaló a las Meta Plataformas matrices de Facebook que destacan la tecnología como una forma de impulsar la eficiencia.

Por su parte, ChatGPT ha demostrado capacidad para una variedad de tareas, como escribir historias de acciones, correos electrónicos de despido e incluso mensajes de aplicaciones de citas. Y la exageración que rodea a la creación de OpenAI ya ha hecho que varias acciones de inteligencia artificial más grandes se disparen desde el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre. Incluso algunas acciones de IA de pequeña capitalización también han experimentado repuntes masivos.

Pero no todas las empresas que pueden capitalizar la IA son tan obvias, dijo Wood.

« Creemos que las gemas ocultas que más se beneficiarán de la inteligencia artificial son aquellas empresas con conjuntos de datos patentados », explicó, destacando al fabricante de vehículos eléctricos Tesla y la empresa de diagnóstico del cáncer Exact Sciences.

Tesla tiene, con mucho, la mayor colección de datos de conducción del mundo real, lo que le da una ventaja en inteligencia artificial y le permite liderar el grupo en servicios de conducción autónoma, dijo Wood.

« También es una oportunidad en la que el ganador se lleva la mayor parte », agregó. « La empresa que sea capaz de llevar un vehículo autónomo del punto A al punto B de la manera más segura y rápida será la ganadora. Ese será el servicio de referencia ».

Luego está Exact Sciences, que ofrece servicios de pruebas de laboratorio y productos de detección para la detección temprana del cáncer.

También es probable que posea la mayor cantidad de datos en el espacio de pruebas de diagnóstico molecular de oncología, dijo Wood, y está aplicando inteligencia artificial a esos datos para ayudar a detectar el cáncer en la etapa 1.

Exact Sciences también es un ejemplo de una empresa que marca los tres criterios clave que tiene cuando se trata de acciones de inteligencia artificial : los datos más apropiados, la experiencia de dominio adecuada y la experiencia en IA.

« Estos son científicos con un profundo conocimiento de la biología, la experiencia y los datos de IA », dijo Wood. « Así que esos son los tipos de empresas que estamos buscando ».