Un nuevo estudio sugiere que el formato en el que se presentan los gráficos puede estar sesgando a las personas para que sean demasiado optimistas o pesimistas sobre las tendencias que muestran los gráficos.

Académicos de la City, la Universidad de Londres y el University College London descubrieron que cuando las personas hacían predicciones sobre cómo se desarrollaría una tendencia con el tiempo, emitían juicios más bajos cuando la tendencia se presentaba como un gráfico de tipo « gráfico de barras » que cuando se presentaban exactamente los mismos datos. presentado como un gráfico de líneas o un gráfico que consta de un conjunto de puntos de datos únicamente.

El estudio comprendió cuatro experimentos realizados en línea con más de cuatro mil participantes en total. En los primeros dos experimentos, a cada participante se le dio un solo gráfico, ya sea un gráfico de barras, un gráfico de líneas o un gráfico de puntos, poblado con 50 puntos de datos que representan las ventas semanales realizadas por una empresa ficticia. Los participantes tenían que hacer clic en el gráfico para mostrar cuántas ventas pensaban que haría la empresa en las ocho semanas siguientes. Fueron incentivados para dar respuestas precisas.

En el primer experimento, el número de ventas en el gráfico proporcionado aumentaba semana tras semana y, en general, los participantes pronosticaban que las ventas aumentarían aún más; en el segundo experimento, las tendencias en el gráfico fueron disminuyendo, lo que hizo que los participantes se sintieran más pesimistas sobre las ventas en el futuro.

Sin embargo, en muchos tipos diferentes de tendencias, los participantes pensaron consistentemente que las ventas serían más bajas cuando los datos se presentaran como gráficos de barras que como gráficos de líneas o gráficos de puntos.

Los investigadores se preguntaron si la razón era que en los gráficos de barras, el área dentro de la barra suele estar muy sombreada y, por lo tanto, atrae visualmente la atención, lo que reduce las estimaciones de los participantes en comparación con otros tipos de gráficos en los que no hay sombreado para atraer la atención y atención. Sin embargo, en un tercer experimento, encontraron los mismos pronósticos más bajos para las barras, incluso cuando las barras no se sombrearon.

Stian Reimers, profesor de Psicología y Ciencias del Comportamiento en la Facultad de Ciencias de la Salud y Psicología de la Ciudad de la Universidad de Londres, y quien dirigió la investigación, dijo :

« En los últimos años, parece que hemos pasado mucho tiempo analizando series temporales: ya sea la cantidad de casos de covid, los precios de la electricidad o las tasas de inflación, para tratar de averiguar qué vendrá después. Lo que muestra nuestra investigación es que Nuestras predicciones de lo que pensamos que sucederá a continuación se ven afectadas no solo por las tendencias que estamos viendo, sino también por el formato en el que se muestran. Obviamente, esto tiene implicaciones para todos nosotros cuando tratamos de tomar decisiones sobre si es probable para estar seguros de visitar a familiares vulnerables, o si podremos permitirnos una hipoteca ».

Además de afectar las decisiones que toman las personas, estos sesgos también pueden afectar las muchas empresas que realizan análisis como « pronóstico de la demanda », donde se utilizan datos históricos para estimar y predecir la demanda futura de un producto o servicio por parte de los clientes; específicamente cuando estos juicios se hacen sin la ayuda de personas que « observan » directamente los gráficos y estiman cómo creen que se desarrollará una tendencia.

Sin embargo, el profesor Reimers cree que estos sesgos podrían tener beneficios:

« Es potencialmente útil porque este tipo de efecto de formato podría ayudar a contrarrestar algunos de los otros errores que cometen las personas al proyectar tendencias en el futuro. Muchos de los otros sesgos que muestran las personas cuando intentan extrapolar tendencias están integrados en la forma en que vemos el mundo. y difícil de cambiar El formato que usamos para nuestros gráficos es algo sobre lo que tenemos control total, por lo que es posible usar formatos específicos para ayudar a deshacer los sesgos incorporados de las personas y ayudar a las personas a hacer juicios más precisos.

« Aunque tuvimos muchos participantes, este es solo un pequeño conjunto de estudios. Será interesante ver qué tan bien se generalizan estos hallazgos a través de diferentes formatos y niveles de experiencia, y emocionante tratar de encontrar las formas de presentar los datos que se desarrollan con el tiempo de una manera que ayude a las personas a captar mejor el estado del mundo y a predecir con mayor precisión lo que es probable que suceda a continuación ».

La investigación se publica en acceso abierto en International Journal of Forecasting.