Los ingenieros de la Universidad de Cincinnati dicen que la tecnología podría no estar muy lejos. Entrenaron una computadora, utilizando datos de tecnología portátil que mide la respiración, la frecuencia cardíaca y la transpiración, para identificar el tipo de conversación que tenían dos personas basándose únicamente en sus respuestas fisiológicas.

Los investigadores estudiaron un fenómeno en el que las frecuencias cardíacas, la respiración y otras respuestas del sistema nervioso autónomo de las personas se sincronizan cuando hablan o colaboran. Conocido como sincronía fisiológica, este efecto es más fuerte cuando dos personas se involucran profundamente en una conversación o cooperan estrechamente en una tarea.

« La sincronía fisiológica aparece incluso cuando las personas hablan por Zoom », dijo la coautora del estudio Vesna Novak, profesora asociada de ingeniería eléctrica en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UC.

En experimentos con participantes humanos, la computadora pudo diferenciar cuatro escenarios de conversación diferentes con una precisión de hasta el 75%. El estudio es uno de los primeros de su tipo en entrenar a la inteligencia artificial para que reconozca aspectos de una conversación basándose únicamente en la fisiología de los participantes.

El estudio fue publicado en la revista IEEE Transactions on Affective Computing.

El autor principal y estudiante de doctorado de la UC, Iman Chatterjee, dijo que una computadora podría brindarle comentarios honestos sobre su cita, o sobre usted mismo.

Chatterjee dijo que la sincronía fisiológica es probablemente una adaptación evolutiva. Los humanos evolucionaron para compartir y colaborar entre sí, lo que se manifiesta incluso a nivel subconsciente, dijo.

« Ciertamente no es una coincidencia », dijo. « Solo notamos la sincronía fisiológica cuando la medimos, pero probablemente crea un mejor nivel de coordinación ».

Los estudios han demostrado que la sincronía fisiológica puede predecir qué tan bien dos personas trabajarán juntas para realizar una tarea. El grado de sincronía también se correlaciona con cuánta empatía percibe un paciente en un terapeuta o el nivel de compromiso que sienten los estudiantes con sus maestros.

« Probablemente podría usar nuestro sistema para determinar qué personas de una organización trabajan mejor juntas en un grupo y cuáles son naturalmente antagónicas », dijo Chatterjee.

Este aspecto de la computación afectiva tiene un gran potencial para brindar retroalimentación en tiempo real a educadores, terapeutas o incluso personas autistas, dijo Novak.

« Hay muchas aplicaciones potenciales en este espacio. Lo hemos visto lanzado para buscar sesgos implícitos. Es posible que ni siquiera esté al tanto de estos sesgos », dijo Novak.