La investigación dirigida por la Universidad de Exeter y Kent y Medway NHS y Social Care Partnership Trust, publicada en Age and Ageing, evaluó una nueva herramienta diseñada para calcular qué medicamentos tienen más probabilidades de experimentar efectos anticolinérgicos adversos en el cuerpo y el cerebro. Estas complicaciones pueden ocurrir por muchos medicamentos recetados y de venta libre que afectan el cerebro al bloquear un neurotransmisor clave llamado acetilcolina. Muchos medicamentos, incluidos algunos medicamentos para la vejiga, antidepresivos, medicamentos para el estómago y la enfermedad de Parkinson, tienen cierto grado de efecto anticolinérgico. Son comúnmente tomados por personas mayores.

Los efectos secundarios anticolinérgicos incluyen confusión, visión borrosa, mareos, caídas y disminución de la función cerebral. Los efectos anticolinérgicos también pueden aumentar los riesgos de caídas y pueden estar asociados con un aumento de la mortalidad. También se han relacionado con un mayor riesgo de demencia cuando se usan a largo plazo.

Ahora, los investigadores han desarrollado una herramienta para calcular los efectos nocivos de los medicamentos utilizando inteligencia artificial. El equipo creó una nueva herramienta en línea, International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), que utiliza procesamiento de lenguaje natural, que es una metodología de inteligencia artificial y análisis de estructura química para identificar medicamentos que tienen efecto anticolinérgico.

La herramienta es la primera en incorporar una técnica de aprendizaje automático, para desarrollar una herramienta actualizada automáticamente disponible en un portal de sitio web. La carga anticolinérgica se evalúa asignando una puntuación basada en los eventos adversos notificados y alineándose estrechamente con la estructura química del fármaco que se está considerando prescribir, lo que da como resultado un sistema de puntuación más preciso y actualizado que cualquier sistema anterior. En última instancia, después de más investigaciones y modelos con datos de pacientes del mundo real, la herramienta desarrollada podría ayudar a respaldar la prescripción y reducir los riesgos de los medicamentos comunes.

El profesor Chris Fox, de la Universidad de Exeter, es uno de los autores del estudio. Él dijo :: «El uso de medicamentos con efectos anticolinérgicos puede tener efectos dañinos significativos, por ejemplo, caídas y confusión que son evitables, necesitamos reducir urgentemente los efectos secundarios dañinos, ya que esto puede conducir a la hospitalización y la muerte. Esta nueva herramienta proporciona una vía prometedora hacia un enfoque de medicina personalizada más personalizado, de garantizar que la persona adecuada reciba un tratamiento seguro y eficaz al mismo tiempo que se evitan los efectos anticolinérgicos no deseados».

El equipo encuestó a 110 profesionales de la salud, incluidos farmacéuticos y enfermeras prescriptoras. De este grupo, el 85 por ciento dijo que usaría una herramienta para evaluar el riesgo de efectos secundarios anticolinérgicos, si estuviera disponible. El equipo también recopiló comentarios sobre la usabilidad para ayudar a mejorar aún más la herramienta.

El Dr. Sabre Sami, de la Universidad de East Anglia, dijo : «Nuestra herramienta es la primera en utilizar tecnología de inteligencia artificial innovadora en medidas de la carga anticolinérgica; en última instancia, una vez que se hayan realizado más investigaciones, la herramienta debería ayudar a los farmacéuticos y a los profesionales de la salud que prescriben en encontrar el mejor tratamiento para los pacientes».

El profesor Ian Maidment, de la Universidad de Aston, dijo : «He estado trabajando en esta área durante más de 20 años. Los efectos secundarios anticolinérgicos pueden ser muy debilitantes para los pacientes. Necesitamos mejores formas de evaluar estos efectos secundarios».

El equipo de investigación incluye la colaboración con la Escuela de Medicina de la Universidad AKFA, Uzbekistán, y las Universidades de East Anglia, Aston, Kent y Aberdeen. Su objetivo es continuar con el desarrollo de la herramienta con el objetivo de que pueda implementarse en la práctica diaria que respalda este estudio.