Investigadores de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS) han desarrollado una tecnología de biosensores que le permitirá operar dispositivos, como robots y máquinas, únicamente a través del control del pensamiento.

La avanzada interfaz cerebro-computadora fue desarrollada por el Distinguido Profesor Chin-Teng Lin y la Profesora Francesca Iacopi, de la Facultad de Ingeniería y TI de la UTS, en colaboración con el Centro de Innovación del Ejército y la Defensa de Australia.

Además de las aplicaciones de defensa, la tecnología tiene un potencial significativo en campos como la fabricación avanzada, la industria aeroespacial y la atención médica; por ejemplo, permitir que las personas con discapacidad controlen una silla de ruedas u operen prótesis.

« La tecnología manos libres y sin voz funciona fuera de los entornos de laboratorio, en cualquier momento y en cualquier lugar. Hace que las interfaces como consolas, teclados, pantallas táctiles y reconocimiento de gestos con las manos sean redundantes », dijo el profesor Iacopi.

« Al utilizar material de grafeno de vanguardia, combinado con silicio, pudimos superar los problemas de corrosión, durabilidad y resistencia al contacto con la piel para desarrollar los sensores secos portátiles », dijo.

Se acaba de publicar un nuevo estudio que describe la tecnología en la revista revisada por pares ACS Applied Nano Materials. Muestra que los sensores de grafeno desarrollados en UTS son muy conductivos, fáciles de usar y robustos.

Los sensores con patrón hexagonal se colocan sobre la parte posterior del cuero cabelludo para detectar las ondas cerebrales de la corteza visual. Los sensores son resistentes a las duras condiciones, por lo que se pueden utilizar en entornos operativos extremos.

El usuario usa una lente de realidad aumentada montada en la cabeza que muestra cuadrados blancos parpadeantes. Al concentrarse en un cuadrado en particular, el biosensor capta las ondas cerebrales del operador y un decodificador traduce la señal en comandos.

La tecnología fue demostrada recientemente por el ejército australiano, donde los soldados operaron un robot cuadrúpedo de Ghost Robotics utilizando la interfaz cerebro-máquina. El dispositivo permitió el control manos libres del perro robótico con una precisión de hasta el 94 %.

« Nuestra tecnología puede emitir al menos nueve comandos en dos segundos. Esto significa que tenemos nueve tipos diferentes de comandos y el operador puede seleccionar uno de esos nueve dentro de ese período de tiempo », dijo el profesor Lin.

« También hemos explorado cómo minimizar el ruido del cuerpo y el entorno para obtener una señal más clara del cerebro de un operador », dijo.

Los investigadores creen que la tecnología será de interés para la comunidad científica, la industria y el gobierno, y esperan seguir logrando avances en los sistemas de interfaz cerebro-computadora.