Un equipo de dermatólogos ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que permite a los pacientes con dermatitis atópica (DA) detectar complicaciones de infecciones bacterianas o virales y distinguir entre el eccema y las lesiones cutáneas causadas por un tipo de cáncer de la sangre.

El modelo de IA se detalla en un artículo publicado en el Journal of Dermatological Science el 11 de enero de 2023.

La EA es una enfermedad crónica que afecta a alrededor del 12 por ciento de las personas y, a menudo, comienza en la infancia. Los pacientes con EA suelen tener una barrera inmunitaria de la piel suprimida, lo que reduce su protección contra los patógenos microbianos, lo que lleva a complicaciones del eczema por infecciones bacterianas o virales. Esto puede incluir herpes simple, impétigo y erupción variceliforme de Kaposi (eccema herpético).

Reconocer si la EA ha provocado alguna de estas complicaciones puede ser un desafío para los pacientes, ya que la apariencia de los síntomas en la piel es muy similar a la EA misma. Además, la micosis fungoide, un tipo de cáncer de la sangre que causa lesiones en la piel, también puede presentar síntomas similares a la EA y puede coexistir con la EA. Algunos medicamentos para la DA pueden incluso empeorar las infecciones o la micosis fungoide.

El diagnóstico adecuado y temprano de complicaciones y enfermedades malignas es fundamental para un tratamiento adecuado y mejores resultados. Sin embargo, los pacientes no siempre pueden reconocer cualquier síntoma anormal y visitar a un médico lo antes posible debido a la similitud de los síntomas.

impétigo, micosis fungoide, herpes simple y erupción variceliforme de Kaposi. Luego compararon la precisión del diagnóstico de la IA con un conjunto de imágenes no estándar recortadas manualmente y anotadas en el diagnóstico por dermatólogos. Descubrieron que su sistema logró una precisión de diagnóstico casi igual al conjunto de imágenes evaluadas manualmente.

Actualmente, el equipo está desarrollando una aplicación para teléfonos inteligentes impulsada por IA para traducir su sistema, lo que permite a los pacientes controlar sus enfermedades de la piel de forma remota con solo la cámara de su teléfono. También están experimentando con pacientes con AD para mejorar la usabilidad de la aplicación.

Yuta Yanagisawa, investigador de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tohoku y coautor del artículo, dijo : « Un dermatólogo, por supuesto, podría detectar la diferencia, pero es increíblemente poco práctico para un paciente con AD visitar a un dermatólogo todos los días Si tan solo hubiera algún mecanismo práctico y de bajo costo que reprodujera el conocimiento de ese dermatólogo y pudiera usarse durante el régimen diario de control de la piel de un paciente ».

El equipo cree que esta tecnología ayudará a los pacientes con enfermedades de la piel a controlar sus afecciones de manera eficaz y eficiente, lo que dará como resultado mejores resultados de salud.