Los países de ingresos bajos a medios aún luchan con altas tasas de desempleo después de los bloqueos y restricciones económicas de COVID-19, a diferencia de los países de ingresos más altos como Canadá, encuentra un nuevo estudio dirigido por la Universidad de York con la Universidad de Witwatersrand en Johannesburgo.

Esto es lo opuesto a la crisis económica mundial de 2008-2009, cuando los países de ingresos más altos sufrieron más la recesión que los países de ingresos más bajos.

El estudio utilizó los sentimientos de Twitter para ayudar a comparar los factores macroeconómicos, incluido el desempleo y la inflación en Nigeria, Sudáfrica y Canadá, que representan países de ingresos medianos bajos, medianos altos y altos, respectivamente.

Descubrieron que la tasa de desempleo aumentó en los tres países al comienzo de la pandemia; sin embargo, Canadá pudo controlar la tasa después de los primeros meses, a diferencia de Nigeria y Sudáfrica, donde continúan luchando con un alto desempleo.

«Esto indica cuán vulnerables son los países de ingresos medios-bajos a los bloqueos y las limitaciones económicas, soportando una mayor pérdida durante la pandemia de COVID-19 que los países de ingresos más altos», dice el profesor asistente de la Universidad de York Jude Kong, autor correspondiente del estudio y director de Africa. -Consorcio de Innovación de Datos e IA de Canadá (ACADIC).

Antes del COVID-19, los cierres y las restricciones económicas, la tasa de desempleo de Nigeria era más baja que la de Sudáfrica, mientras que la tasa de inflación de Sudáfrica era más baja que la de Nigeria. Sin embargo, durante la pandemia, las tasas de desempleo e inflación en Nigeria aumentaron más que en Canadá y Sudáfrica.

Ahora la tasa de inflación está aumentando en los tres, especialmente en Canadá y Nigeria, que ha experimentado tanto un alto desempleo como una alta inflación durante la pandemia.

«La crisis de COVID-19 ha afectado a todos los grupos de países de ingresos. Sin embargo, la carga es mucho más pesada para las clases de ingresos más bajos. Regresar de esta complejidad será difícil, especialmente para los países de ingresos medios», dice el coautor del estudio, el profesor Bruce. Mellado, miembro del Comité Asesor Gauteng Premier COVID-19 a cargo del modelado de la Universidad de Witwatersrand e iThemba LABS en Sudáfrica y copresidente de ACADIC. Gauteng es la provincia más poblada de Sudáfrica y alberga a Johannesburgo y Pretoria.

«La gestión de la pandemia de COVID-19 nos enseñó sobre la importancia de los datos para tomar decisiones basadas en evidencia. Como resultado, la forma en que los formuladores de políticas ven los datos ha cambiado mucho. Esperamos el uso de más datos para abordar los problemas sociales. ”, dice Mduduzi Mbada, director general interino de la provincia de Gauteng.

Aunque la tasa de inflación de Sudáfrica sigue siendo comparable a los niveles previos a la pandemia, se espera que cualquier política implementada para hacer frente al alto desempleo aumente la tasa de inflación. La tasa de desempleo de Canadá sigue siendo buena, pero ahora está viendo su tasa de inflación más alta en 15 años, lo que puede deberse en parte a la decisión de proporcionar el Beneficio de respuesta de emergencia de Canadá y el Seguro de empleo a los empleados que perdieron sus trabajos debido a COVID-19.

Parte de lo que hace que este estudio sea único es que los autores usan diferentes algoritmos de aprendizaje automático para estimar las tasas mensuales de desempleo de Nigeria y Sudáfrica utilizando datos no convencionales como el sentimiento de Twitter y los datos de Google Trends. Los datos mensuales de inflación estaban disponibles para los tres países, pero no los datos mensuales de desempleo para Sudáfrica y Nigeria.

Las redes sociales y las redes sociales, como Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Snapchat, Pinterest y Reddit, están llenas de información en tiempo real, que se almacena electrónicamente y, a menudo, es accesible.

«Están bien posicionados para revolucionar la manera y la velocidad a la que se ponen a disposición los datos de enfermedades infecciosas especialmente difíciles de obtener», dice Kong. «Los datos utilizados para informar los modelos de enfermedades infecciosas generalmente provienen de los sistemas de vigilancia clásicos, pero adolecen de varias deficiencias, incluidos retrasos de tiempo severos y falta de resolución espacial. También son costosos».

Los datos de Twitter específicos de cada país se pueden utilizar para comprender mejor las preocupaciones y los sentimientos en torno a las situaciones macroeconómicas a nivel local, lo que podría conducir a políticas más específicas y públicamente aceptables basadas en el contenido de las redes sociales.

«Las redes sociales también pueden proporcionar datos sobre comportamientos y resultados relacionados con el uso de vacunas o medicamentos, incluidos los eventos adversos relacionados con los medicamentos, que complementan los enfoques convencionales de farmacovigilancia y vacunas, en los que el seguimiento de los eventos adversos relacionados con las vacunas y los medicamentos se basa principalmente en informes pasivos de los médicos», dice Mellado.

Su riqueza en datos basados ​​en texto en forma de publicaciones y comentarios permite a los investigadores identificar temas populares y evaluar el sentimiento público. Esto puede ayudar a informar a los tomadores de decisiones y formuladores de políticas y permitir una mejor comprensión de las inquietudes y preocupaciones sobre la macroeconomía a nivel local.

El artículo, A Cross-Country Analysis of Macroeconomic Responses to COVID-19 Pandemic Using Twitter Sentiments, se publicó hoy en la revista PLOS ONE.

El estudio es parte del Programa Global South AI4COVID, una iniciativa multidisciplinaria y de múltiples organizaciones, con financiamiento del Centro Internacional de Investigación para el Desarrollo de Canadá y la Agencia Sueca de Cooperación Internacional para el Desarrollo, y con el apoyo del proyecto Pulse Lab Jakarta, Gender at Work y Ladysmith.