Los científicos investigadores del Instituto Regenstrief, la IUPUI y las facultades de medicina de la Universidad de Indiana y la Universidad de Miami, que se enfrentan al formidable desafío del diagnóstico oportuno de la demencia, están realizando el estudio Detección digital de la demencia, una evaluación del mundo real del uso de un herramienta de inteligencia artificial (IA) que desarrollaron para la identificación temprana de la enfermedad de Alzheimer y las demencias relacionadas en la atención primaria, el entorno donde la mayoría de los adultos reciben atención médica. Las personas identificadas como con deterioro cognitivo serán referidas para servicios de diagnóstico.

La herramienta de IA, llamada marcador digital pasivo, es un algoritmo de aprendizaje automático que los investigadores desarrollaron, entrenaron y probaron. La herramienta utiliza el procesamiento del lenguaje natural para seleccionar información no estructurada en combinación con datos estructurados de la historia clínica electrónica de un paciente. Estos podrían incluir la mención de problemas de memoria, una anotación de problemas vasculares, condiciones comórbidas u otros factores potencialmente relacionados con la demencia.

« Entre el 50 y el 80 por ciento de los casos de demencia no son reconocidos por el sistema de atención médica en los EE. UU. Y, si incluye a los pacientes que viven con un deterioro cognitivo leve, ese número podría aumentar a más del 80 por ciento de los casos que no son reconocidos », dijo Regenstrief. Malaz Boustani, MD, MPH, miembro de la facultad del Instituto y de la Escuela de Medicina de la Universidad de Indiana, autor principal del documento de protocolo de estudio Digital Detection of Dementia, publicado en la revista Trials revisada por pares. « En este nuevo estudio, estamos evaluando el uso práctico de nuestra herramienta cuando se usa sola y cuando se usa con una encuesta de resultados informada por los pacientes que la acompaña.

« Desafortunadamente, el público en general cree que no hay nada que pueda hacer si descubre que usted o un miembro de su familia tiene la enfermedad de Alzheimer, pero eso no es cierto. Durante los últimos 20 años, hemos desarrollado, validado y hemos estado operando un modelo integral de atención colaborativa. para la demencia que reduce la carga de la enfermedad para el paciente, reduce el estrés del cuidador y reduce las hospitalizaciones inapropiadas, lo que hace que las personas vivan en casa más tiempo y reduzcan los costos generales para ellos y para el sistema de atención de la salud », dijo.

Pocas prácticas de atención primaria están diseñadas para la detección oportuna de la enfermedad de Alzheimer. El tiempo limitado que los médicos de atención primaria tienen que dedicar a los pacientes, la necesidad de centrarse en los problemas de salud que trajeron al paciente a la clínica, así como el estigma de la demencia son las principales razones de la falta de reconocimiento de la enfermedad, según Dra. Boustani. Además, señala, no hay demanda del público para diagnósticos de demencia, muy probablemente impulsados ​​por el estigma de la demencia, la falta de conocimiento público sobre los beneficios del reconocimiento temprano de la enfermedad de Alzheimer y los problemas relacionados con la cobertura del seguro médico.

El primer aspecto del estudio de Detección digital de la demencia es un ensayo clínico, ya en marcha en Indianápolis, que inscribe a pacientes atendidos en clínicas de atención primaria en centros de salud calificados a nivel federal afiliados a Eskenazi Health. Se espera que los participantes en este ensayo sean predominantemente personas negras y que residan en áreas urbanas. El segundo ensayo clínico del estudio comienza a principios de 2023 en Miami, Florida, en las clínicas de atención primaria de la Universidad de Miami. Se espera que los participantes sean predominantemente hispanos e incluyan un alto porcentaje de residentes rurales.

Cada ensayo es el mismo y tiene tres brazos: (1) enfoque habitual de atención primaria; (2) el marcador digital pasivo especialmente diseñado que se basa en inteligencia artificial; y (3) el novedoso marcador digital pasivo más una encuesta de resultados informada por los pacientes especialmente diseñada.

Se realizará un seguimiento de los pacientes de los tres grupos durante dos años consecutivos para determinar cuántos casos nuevos de la enfermedad de Alzheimer se reconocieron y documentaron en los registros de salud electrónicos de los pacientes.

Los 7200 participantes previstos del estudio (3600 en Indiana y 3600 en Florida) deben tener 65 años o más, haber tenido al menos una visita a un consultorio de atención primaria en el último año y poder comunicarse en inglés o español. Los datos de registros de salud electrónicos de al menos los últimos tres años deben estar disponibles para inscribirse en el estudio. Las personas que residen en un hogar de ancianos o que tienen una enfermedad mental grave no son elegibles.

« Los marcadores digitales pasivos se desarrollan mediante el uso de datos de registros de salud electrónicos », dijo Zina Ben Miled, PhD, científica afiliada al Instituto Regenstrief y profesora asociada de ingeniería eléctrica e informática de IUPUI, quien desarrolló la herramienta de marcador digital pasivo junto con el Dr. Boustani.. « El beneficio de este enfoque es que la información ya se ha recopilado y no requiere un esfuerzo adicional por parte del paciente o del proveedor. A través de algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, podemos usar estos datos para identificar a las personas que pueden estar en riesgo de padecer Alzheimer. enfermedad sin necesidad de pruebas invasivas y costosas ».

« A través de este proyecto, esperamos demostrar que estos enfoques se pueden implementar con éxito en el mundo real, lo que genera beneficios tanto para los pacientes como para sus familias », dijo el neurólogo cognitivo James E. Galvin, MD, MPH, profesor de neurología en la Escuela de Medicina Miller de la Universidad de Miami. « Combinar un resultado informado por el paciente con un marcador digital pasivo es una forma innovadora y muy sensible de detectar el deterioro cognitivo leve, la enfermedad de Alzheimer y trastornos relacionados, pero con una carga mínima para los pacientes y los médicos por su facilidad de uso ». El Dr. Galvin desarrolló la herramienta de resultados informados por los pacientes.

Tanto la herramienta de marcador digital pasivo como la herramienta de resultados informados por el paciente son de bajo costo. El estudio de Detección digital de la demencia confirmará su idoneidad para su uso en las prácticas de atención primaria, así como su escalabilidad.

Se estima que la prevalencia de la demencia en la atención primaria en los EE. UU. es de aproximadamente el 6 por ciento de los pacientes, pero el sistema de atención médica reconoce que solo el 2 por ciento de los pacientes padecen la afección. Los investigadores creen que el uso de su marcador digital pasivo, posiblemente junto con la herramienta de resultados informados por los pacientes, duplicará potencialmente la cantidad de casos identificados, mejorando la vida de más personas que viven con demencia y sus cuidadores.

“No solo reconocemos a los pacientes con deterioro cognitivo y les decimos: ‘Hasta luego’. También estamos brindando apoyo computarizado para la toma de decisiones al médico de atención primaria que lo ayudará a derivar a estos pacientes para una prueba de detección de demencia confirmatoria. Si la prueba de detección es positiva, pueden recibir atención basada en nuestro exitoso modelo de atención colaborativa para la demencia basado en la evidencia », dijo el Dr..Boustani.