Investigadores de la Universidad Estatal de Ohio han desarrollado un nuevo software para ayudar en el desarrollo, evaluación y demostración de vehículos autónomos o sin conductor más seguros.

Llamado método Vehicle-in-Virtual-Environment (VVE), permite la prueba de automóviles sin conductor en un entorno perfectamente seguro, dijo Bilin Aksun-Guvenc, coautor del estudio y profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial en el estado de Ohio. .

Imagine que se coloca un automóvil sin conductor en medio de un estacionamiento vacío. Aunque está conduciendo, no está reaccionando al mundo real, sino a la entrada del software, que le dice al automóvil cómo se ve la carretera y qué automóviles, peatones y peligros se encuentra en el camino.

« Con nuestro software, podemos hacer que el vehículo piense que está conduciendo en carreteras reales mientras opera en una gran área de prueba abierta y segura », dijo Aksun-Guvenc. « Esta capacidad ahorra tiempo, dinero y no hay riesgo de accidentes de tráfico fatales ».

El estudio, publicado recientemente en la revista Sensors, descubrió que al sumergir las máquinas autónomas en un entorno virtual, la técnica puede ayudar al automóvil a aprender a evitar posibles colisiones, aumentar la seguridad de los peatones y reaccionar ante eventos de tráfico raros o extremos.

Aunque las tecnologías de conducción autónoma se han vuelto mucho más comunes en la carretera en los últimos años, debido a la gran cantidad de accidentes que estos sistemas han causado, la forma en que se prueban estas tecnologías merece un examen más detenido, dijo Aksun-Guvenc.

« Nuestro futuro depende de poder confiar en todos y cada uno de los vehículos de carretera con nuestra seguridad, por lo que todos nuestros conceptos de investigación se relacionan con el trabajo hacia ese objetivo », dijo Aksun-Guvenc, quien también es codirectora del Laboratorio de conducción automatizada del estado de Ohio. un grupo de investigación formado originalmente en 2014 para avanzar en tecnologías de vehículos autónomos.

Los enfoques actuales para demostrar las funciones de los vehículos autónomos implican probar el software y la tecnología primero en simulaciones y luego en la vía pública. Sin embargo, este método esencialmente convierte a otros usuarios de la carretera en participantes involuntarios en estos experimentos de conducción, dijo Aksun-Guvenc, y tales riesgos pueden hacer que todo el proceso de desarrollo sea costoso, ineficiente y potencialmente inseguro tanto para los conductores como para los peatones.

Para superar las limitaciones de estas evaluaciones defectuosas, los investigadores de este estudio reemplazaron la salida de sensores de alta resolución en un vehículo real con datos simulados para conectar sus controles a un entorno 3D altamente realista, muy parecido a darle a la máquina un auricular VR o realidad virtual. anteojos. Después de enviar los datos a las computadoras del sistema de conducción autónoma y sincronizar los movimientos reales del automóvil con las simulaciones, los investigadores pudieron demostrar que se comporta como si el entorno virtual fuera su verdadero entorno en tiempo real.

Pero lo que hace que su software sea especialmente poderoso, dijo Levent Guvenc, coautor del estudio y también codirector del Laboratorio de conducción automatizada, es la fortaleza de cuán flexible puede ser su entorno virtual. « Cuando los sentidos reales se reemplazan por sentidos virtuales, el modelo se puede cambiar fácilmente para adaptarse a cualquier tipo de escenario », dijo Guvenc.

Debido a que el método VVE se puede calibrar para mantener las propiedades del mundo real mientras modela eventos raros en el entorno virtual, podría simular fácilmente escenarios de tráfico extremos, como alguien que salta frente a un vehículo, a escenarios mundanos como peatones esperando en un cruce de peatones., él dijo.

Además, con la ayuda de una aplicación de comunicación para la conectividad entre vehículos y peatones, el software puede usar Bluetooth para comunicarse entre un peatón con un teléfono móvil y un teléfono en el vehículo de prueba. Los investigadores hicieron que un peatón cruzara rápidamente una carretera simulada a una distancia segura del vehículo de prueba. Pero la señal de Bluetooth le dijo al auto que la persona estaba corriendo justo en frente de él.

« La belleza del método es que los usuarios de la carretera pueden compartir el mismo entorno al mismo tiempo sin estar en el mismo lugar », dijo Guvenc. Y aunque generar estos entornos súper realistas puede llevar tiempo, dijo que el desafío tecnológico de sincronizar diferentes entornos para usarlos en simulaciones en tiempo real es un desafío que su equipo ha resuelto.

El equipo también ha presentado una patente para la tecnología. En el futuro, Guvenc dijo que también le gustaría ver que se integre en las pautas de tráfico elaboradas por grupos como la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras.

« Podríamos ver que esta tecnología se convierta en un elemento básico en la industria en los próximos cinco o 10 años », dijo Guvenc. “Es por eso que nos estamos enfocando en crear más aplicaciones para él”.

Otros coautores del estado de Ohio fueron Xincheng Cao, Haochong Chen y Sukru Yaren Gelbal.