Las representaciones cinematográficas de los científicos detrás de la inteligencia artificial durante el último siglo están tan sesgadas hacia los hombres que se ha establecido un peligroso « estereotipo cultural », uno que puede contribuir a la escasez de mujeres que ahora trabajan en el desarrollo de IA.

Las percepciones generales influyen en las elecciones de carrera y el reclutamiento, argumentan, y la industria de la IA sufre un grave desequilibrio de género, lo que corre el riesgo de desarrollar tecnología discriminatoria.Las representaciones cinematográficas de los científicos detrás de la inteligencia artificial durante el último siglo están tan sesgadas hacia los hombres que se ha establecido un peligroso « estereotipo cultural », uno que puede contribuir a la escasez de mujeres que ahora trabajan en el desarrollo de IA.

Investigadores de la Universidad de Cambridge argumentan que tales tropos culturales y la falta de representación femenina afectan las aspiraciones profesionales y la contratación en el sector. Sin suficientes mujeres construyendo IA, existe un alto riesgo de que el sesgo de género se filtre en los algoritmos establecidos para definir el futuro, dicen.

El equipo del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia (LCFI) de la Universidad redujo más de 1400 películas a las 142 obras cinematográficas más influyentes que presentan inteligencia artificial entre 1920 y 2020, e identificó 116 personajes que clasificaron como « profesionales de IA ».

De estos, el 92% de todos los científicos e ingenieros de IA en la pantalla eran hombres, con representaciones de mujeres que constaban de un total de ocho científicos y un director general. Esto es más alto que el porcentaje de hombres en la fuerza laboral actual de AI (78%).

Los investigadores argumentan que películas como Iron Man y Ex Machina promueven percepciones culturales de la IA como el producto de genios masculinos solitarios.

De las escasas ocho mujeres científicas de IA que surgieron de 100 años de cine, cuatro todavía se representaban como inferiores o subordinadas a los hombres. La primera película importante que puso a una creadora de IA en la pantalla no llegó hasta la comedia de 1997 Austin Powers: International Man of Mystery, con la exagerada Frau Farbissina y sus ‘Fembots’.

Esta escasez de representaciones en pantalla puede estar relacionada con la falta de mujeres detrás de la cámara. Dependiendo de cómo se cuente el género de los directores, ni una sola película influyente con una trama de IA fue dirigida únicamente por una mujer.* El estudio se publica en la revista Public Understanding of Science, con un informe adjunto publicado en el sitio web de LCFI.

« La desigualdad de género en la industria de la IA es sistémica y generalizada », dijo el coautor Dr. Kanta Dihal de LCFI en Cambridge. « Las películas convencionales son una fuente enormemente influyente y un amplificador de los estereotipos culturales que ayudan a determinar quién es adecuado para una carrera en IA ».

« Nuestro inventario cinematográfico muestra que las mujeres están extremadamente subrepresentadas como científicas de IA en la pantalla. Debemos tener cuidado de que estos estereotipos culturales no se conviertan en una profecía autocumplida cuando ingresemos a la era de la inteligencia artificial ».

Los investigadores encontraron que un tercio (37 individuos) de los científicos de inteligencia artificial del cine se presentan como « genios », y de estos, solo uno es una mujer. De hecho, el 14 % de todos los profesionales de la IA en el cine son retratados como antiguos niños prodigio de algún tipo.

El equipo de LCFI señala investigaciones anteriores que muestran que las personas de todos los grupos de edad asocian una capacidad intelectual excepcional con los hombres (el « sesgo de la brillantez ») y argumentan que el estereotipo de los científicos de IA como genios visionarios « consolida » la creencia de que las mujeres no son aptas para la IA -carreras afines.

« La genialidad no es un concepto neutral », dijo el coautor, el Dr. Stephen Cave, director de LCFI. Genius es una idea basada en nociones de inteligencia de género y raza, moldeadas históricamente por una élite masculina blanca. Algunos tecnólogos influyentes, como Elon Musk, han cultivado deliberadamente personajes ‘geniales’ que se basan explícitamente en personajes cinematográficos como Iron Man.  »

la Dra. Eleanor Drage y la Dra. Kerry McInerney, también catalogan la forma en que los científicos masculinos del cine crean IA similar a la humana como una forma de compensación emocional.

Alrededor del 22% de los científicos o ingenieros masculinos de IA a lo largo de la historia cinematográfica crean IA similar a la humana para « cumplir sus deseos » : reemplazar a los seres queridos perdidos, construir amantes ideales o crear copias de sí mismos con IA.

« El cine ha utilizado durante mucho tiempo narrativas de inteligencia artificial para perpetuar las fantasías masculinas, ya sea la envidia del útero de un genio solitario que crea a su propia imagen, o el complejo divino de devolver la vida a los muertos o construir mujeres obedientes », dijo el coautor de LCFI. Dr. Kerry McInerney.

Todo esto se ve exacerbado aún más por el abrumador « entorno masculino » de muchas películas de IA, argumentan los investigadores, y la IA a menudo se muestra como un producto de corporaciones dominadas por hombres o del ejército.

El equipo de LCFI argumenta que el estado actual de la representación femenina en la industria de la IA es sombrío. A nivel mundial, solo el 22 % de los profesionales de IA son mujeres (en comparación con el 39 % en todos los campos STEM**). Más del 80 % de todos los profesores de IA son hombres, y las mujeres representan solo el 12 % de los autores en las conferencias de IA.

« Las mujeres a menudo están confinadas a roles de menor estatus y peor remuneración, como el aseguramiento de la calidad del software, en lugar de subcampos prestigiosos como el aprendizaje automático », dijo la coautora de LCFI, la Dra. Eleanor Drage.

“No se trata solo de la desigualdad en una industria. La marginación de las mujeres podría contribuir a que los productos de IA discriminen activamente a las mujeres, como hemos visto con tecnologías pasadas. Dado que la ciencia ficción da forma a la realidad, este desequilibrio tiene el potencial de ser peligroso. además de injusto ».

Si bien algunos pueden cuestionar si la representación en pantalla realmente influye en el mundo real, el equipo de LCFI señala investigaciones que muestran que casi dos tercios (63 %) de las mujeres en STEM dicen que la Dra. Dana Scully, la científica protagonista del legendario programa de televisión The X Files, sirvieron como uno de los primeros modelos a seguir.***

Las ocho científicas e ingenieras de IA (y una directora ejecutiva) de un siglo de cine :

• Quintessa, la alienígena femenina en Transformers: el último caballero (2017)
• Shuri en Vengadores: Infinity War (2018)
• Evelyn Caster en Trascendencia (2014)
• ava en la máquina (2013)
• Dra. Brenda Bradford en Inspector Gadget (1999)
• Dra. Susan Calvin en Yo, robot (2004)
• Dra. Dahlin en Ghost in the Shell (2017)
• Frau Farbissina en Austin Powers: El hombre internacional del misterio (1997)
• Smiler, un emoji femenino en The Emoji Movie (2017)

Notas:

* De las 142 películas de inteligencia artificial influyentes en el corpus, una, Capitán Marvel, fue codirigida por un hombre y una mujer (Ryan Fleck y Anna Boden). Cuatro fueron dirigidas por las Wachowski, que son mujeres transgénero. Sin embargo, cuando se hicieron las tres primeras películas del corpus (las películas de Matrix, 1999-2003), ambos hermanos Wachowski se presentaron como hombres, y cuando se hizo Jupiter Ascending (2015), Lilly se presentó como hombre mientras que Lana se presentó como mujer.

** STEM significa Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Medicina.

*** 21st Century Fox, Instituto Geena Davis sobre género en los medios y J. Walter Thompson Intelligence (2018) El efecto Scully : Quiero creer. en STEM. Instituto Geena Davis sobre Género en los Medios.