Las visitas regulares al dentista también pueden ayudar a mantener a raya el dolor en las articulaciones.

Cuando la bióloga computacional de la Universidad de Rice, Vicky Yao, encontró rastros de bacterias asociadas con la enfermedad periodontal en muestras recolectadas de pacientes con artritis reumatoide, no estaba segura de qué hacer con eso.

Su hallazgo ayudó a desencadenar una serie de experimentos que confirmaron una conexión entre los brotes de artritis y la periodontitis. El estudio se publica en Science Translational Medicine.

Rastrear esta conexión entre las dos condiciones podría ayudar a desarrollar terapias para la artritis reumatoide, una enfermedad inflamatoria autoinmune que ataca el revestimiento de las articulaciones y puede causar problemas cardíacos, pulmonares y oculares. El enfoque que condujo al estudio podría resultar fructífero en otros contextos de enfermedades, como el cáncer.

« Los datos recopilados en experimentos de organismos vivos o células o tejidos cultivados en placas de Petri son realmente importantes para confirmar las hipótesis, pero, al mismo tiempo, estos datos quizás contengan más información de la que podemos derivar de inmediato », dijo Yao.

La corazonada de Yao se confirmó cuando analizó más a fondo los datos recopilados de pacientes con artritis reumatoide por Dana Orange, profesora asociada de investigación clínica y reumatóloga, y Bob Darnell, profesor y médico asistente en la Universidad Rockefeller y el Instituto Médico Howard Hughes.

Yao estaba colaborando con Orange y otros en un proyecto diferente que rastreaba los cambios en la expresión génica durante los brotes de artritis reumatoide.

« Orange, trabajando con Darnell, recolectó datos de pacientes con artritis a intervalos regulares mientras, al mismo tiempo. dijo Yao. « La idea era que tal vez al mirar estos datos retroactivamente, algún patrón se volvería visible y daría pistas sobre qué podría causar el brote de artritis.

« Mientras trabajaba en ese proyecto, asistí a esta charla que me pareció genial porque señaló que en los datos que se ignoran o descartan, en realidad puedes encontrar rastros de microbios. Estás mirando a un ser humano muestra, pero obtienes una instantánea de los microbios que flotan alrededor. Esto me intrigó ».

Cuando lo investigó, Yao descubrió que los gérmenes en las muestras que cambiaron constantemente entre los pacientes antes de los brotes estaban en gran parte asociados con la enfermedad de las encías.

« Tenía curiosidad acerca de esta herramienta que te permitía detectar microbios en muestras humanas. Era como si, de forma gratuita, obtuvieras una perspectiva adicional de los datos », dijo Yao. « En ese momento, no había trabajado mucho en datos microbianos. Desde entonces, Dana aprovechó toda esta experiencia y se reunió con personas que estudian estas bacterias.

« Una de las cosas que surgieron cuando discutimos esto fue, qué bueno sería si pudiera recetar algún tipo de enjuague bucal para ayudar a prevenir los brotes de artritis reumatoide ».

El enfoque de Yao desde que se unió a Rice en 2019 se ha desplazado a la investigación del cáncer. El descubrimiento de información significativa en datos que normalmente serían ignorados o descartados inspiró a Yao a adoptar un enfoque similar al observar datos de pacientes con cáncer.

« Me interesó mucho saber qué más podemos encontrar en la extracción de firmas microbianas en muestras humanas », dijo Yao. « Ahora, estamos haciendo algo similar al observar el cáncer.

« La esperanza aquí es que si encontramos algunas firmas microbianas o virales interesantes que están asociadas con el cáncer, podemos identificar direcciones experimentales productivas a seguir. Por ejemplo, si tener un tumor crea este semillero de microbios específicos que reconocemos, entonces tal vez pueda usar ese conocimiento como un medio para diagnosticar el cáncer antes o de una manera menos invasiva o costosa. O, si tiene microbios que tienen una asociación muy fuerte con las tasas de supervivencia, eso puede ayudar con el pronóstico. Y si los experimentos confirman una causa vínculo entre un virus o una bacteria específicos y un tipo de cáncer, entonces, por supuesto, eso podría ser útil para la terapéutica ».

Uno de los ejemplos más conocidos de un patógeno asociado con el cáncer es el virus del papiloma humano (VPH). Yao usó esta conexión bien documentada para verificar su enfoque.

« Cuando hicimos el mismo ejercicio observando muestras de tumores de cáncer de cuello uterino, detectamos el virus de manera consistente », dijo. « Es un buen hallazgo de prueba de principio que muestra que la presencia de patógenos específicos puede ser significativa para ciertos tipos de cáncer.

« Estoy realmente interesado en usar enfoques computacionales para cerrar la brecha entre los datos experimentales disponibles y las formas de interpretarlos. El análisis computacional es una forma de ayudar a interpretar los datos y priorizar las hipótesis para que las prueben los médicos o los científicos experimentales ».

Los Institutos Nacionales de Salud (R01 AR063676, R01 AR078268, U19 AI110491, U01 AI101981, T32 HG003284, R01 GM071966, T32 AI007290-35, P30 AR079369), la Beca de Investigación para Graduados de la Fundación Nacional de Ciencias, la Fundación Robertson, la Universidad Rockefeller (UL16 TR001866 ), Bernard and Irene Schwartz Foundation, Iris and Jungming Le Foundation, Rockefeller Clinical and Translational Science Award Program Pilot Award, Rheumatology Research Foundation y National Cancer Institute (F30 CA243480) apoyaron la investigación.