Las clases relacionadas con la IA de Stanford se han duplicado en los últimos cinco años
  • Los estudiantes de Stanford dicen que el interés en la IA generativa ya ha superado la exageración de las criptomonedas
  • La inscripción en las clases existentes sobre inteligencia artificial se ha disparado, según la facultad
  • Una mirada al catálogo de cursos muestra que las clases relacionadas con la IA parecen haberse duplicado en los últimos cinco años

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Es difícil separar a la Universidad de Stanford de la órbita de la industria tecnológica. Y a medida que la moda de la IA generativa se extiende por Silicon Valley, también ha puesto en marcha grandes cambios en Stanford.
Solo mire los listados de cursos de Stanford. En solo cinco años, la cantidad de clases relacionadas con la inteligencia artificial parece haberse duplicado.
Cada año, los graduados de Stanford se canalizan hacia trabajos codiciados en empresas de Big Tech, firmas de capital de riesgo, o adoptan la rutina de inicio como fundadores. Casi 40.000 empresas han sido lanzadas por ex alumnos y profesores desde la década de 1930, incluidos gigantes de la economía tecnológica, como Google, LinkedIn y Yahoo, según se jacta la universidad.
Ahora, desde que OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre, ha aumentado el interés en la IA en el campus, según dijeron a Insider más de una docena de estudiantes y profesores de Stanford.

« La velocidad a la que se mueve la industria es muy sorprendente para mí, como una persona muy consciente de la industria », dijo Rishi Bommasani, estudiante de doctorado en informática en el Centro de Investigación de Modelos de Fundación de Stanford. ¿Y la carrera de Stanford hacia la IA? « La velocidad de Stanford es muy sorprendente para mí, como persona bastante familiarizada con Stanford ».

Sophie Fujiwara, una estudiante que se especializa en sistemas simbólicos, dijo que el interés en la IA incluso ha superado la exageración criptográfica anterior. Sofía Fuji

AI ahora es una conversación de brunch

Hasta hace poco, las conversaciones sobre IA se habían relegado en gran medida a aquellos con una fluidez técnica en aprendizaje automático, programación o matemáticas avanzadas, dijeron los estudiantes a Insider.
Sin embargo, la curiosidad actual se ha visto alimentada por la accesibilidad de la IA generativa. Cualquiera puede experimentar con ChatGPT, por ejemplo, y usar su experiencia como punto de partida para considerar preguntas más amplias sobre la inteligencia artificial.
Ahora, los estudiantes que se especializan en todo, desde inglés hasta economía y sistemas simbólicos (también conocidos como « VC major ») le dijeron a Insider que están lidiando con las implicaciones políticas, sociales e incluso filosóficas de la revolución de la IA.

Tomemos, por ejemplo, una conversación reciente entre un grupo de estudiantes de Stanford: la estudiante de último año Isabelle Levent y su novio invitaron a algunos compañeros de clase a su dormitorio para almorzar en marzo. Inicialmente, los invitados repasaron los temas habituales: un sumidero en el estacionamiento, un evento de capital de riesgo al que asistió alguien, predicciones sobre cuándo un lago cercano podría secarse.
Eso fue hasta que alguien mencionó un trabajo de investigación que acababa de ser publicado por OpenAI, la startup detrás de ChatGPT y su modelo de lenguaje más nuevo, GPT-4.
De repente, las caras de todos se iluminaron, dijo Levent. El grupo comenzó a discutir el documento, las capacidades de GPT-4 y sus preocupaciones sobre la seguridad de la IA. « Esta no es la típica charla de brunch para todos los estudiantes en el campus », dijo Levent más tarde a Insider por correo electrónico, « pero la IA está en la mente de muchas personas ».

‘Rápido’ incluso para Stanford

La universidad ha tomado medidas rápidas para acomodar el estallido de interés de los estudiantes.

Stanford es un campus descentralizado donde la programación de cursos se realiza a nivel departamental, dijo un representante de la universidad a Insider por correo electrónico. Eso significa que es difícil saber exactamente cuántos cursos relacionados con la IA se introdujeron en los últimos trimestres.
Pero Insider revisó los catálogos de cursos de los últimos cinco años para obtener al menos una vista panorámica del aumento: para el año escolar 2018-2019, hubo 72 cursos que abordaron la inteligencia artificial de alguna manera, y solo cinco que específicamente mencionó la « IA generativa ».
Para el año escolar 2022-2023, ese número aumentó a 140, con 14 cursos que abordaron específicamente la « IA generativa ». Eso significa que los cursos relacionados con la IA, al menos desde el punto de vista de Insider, parecen haberse duplicado básicamente en los últimos cinco años.

Desde que se introdujo ChatGPT el año pasado, los estudiantes de varias carreras en Stanford están pensando en las implicaciones de la IA, dijeron a Insider. Ben Margot/AP

Y la inscripción en las clases de ciencias de la computación enfocadas en inteligencia artificial de Stanford también se ha disparado en los últimos meses.

Durante los últimos cinco años, CS 224N, un popular curso de informática sobre procesamiento del lenguaje natural, ha atraído entre 400 y 500 estudiantes en el trimestre de invierno. Este año, sin embargo, más de 650 estudiantes se inscribieron en la clase, lo que la convierte en la clase de ciencias de la computación más popular y el segundo curso más inscrito en el trimestre, según The Stanford Daily.
En los últimos meses, la universidad también agregó nuevas clases sobre IA generativa en medicina, economía y su programa de maestría en artes liberales, todo en departamentos que no tocan el tema regularmente.
Y los profesores también están organizando estos cursos a una velocidad récord.
Bryant Lin, profesor clínico de medicina, está impartiendo una clase este trimestre llamada « IA generativa y medicina » que dijo haber organizado en cuestión de meses.

Dado el tamaño del catálogo de cursos de Stanford, Lin dijo que las nuevas clases no aparecen en los radares de los estudiantes tan rápido como las existentes, pero su clase se llenó en menos de un día con una lista de espera de 36 personas.
Para los profesores que han dedicado años al estudio de la inteligencia artificial, el aumento en el interés ha planteado una pregunta más importante: ¿cómo se debe expandir la instrucción más allá del estudiante que busca un doctorado? en informática?
El experto en inteligencia artificial Peter Norvig comenzó a considerar esta pregunta a principios de la década de 2000 cuando dirigía el grupo de algoritmos de búsqueda central en Google y preparó un curso para ingenieros de software que tenían poca experiencia con el aprendizaje automático. Ahora, como miembro del Instituto de Inteligencia Artificial centrada en el ser humano de Stanford, Norvig está pensando en cómo ampliar el alcance de la educación al estudiante no técnico.
« Creo que, solo para, ya sabes, todos, como consumidores y ciudadanos, estos problemas están afectando a nuestra sociedad », dijo Norvig. « Deberían saber lo suficiente para entender lo que está pasando, usar las herramientas que están disponibles para ellos, aprovechar los beneficios, estar atentos a los daños potenciales y comprender cómo está afectando a la sociedad ».

Por supuesto, la aceleración de las herramientas de IA generativa como ChatGPT también ha planteado la cuestión de si la codificación o las habilidades académicas esenciales quedarán obsoletas.

Siddharth Sharma, estudiante de segundo año de informática, dijo que el ambiente en el campus es « eléctrico ». sid sharma

Siddharth Sharma, un estudiante de segundo año con especialización en informática, dijo que esas dudas aún no se han apoderado del campus.
« El objetivo de ChatGPT es que facilita la escritura de segmentos de código que ya existen », dijo. « Simplemente significa que será necesario un pensamiento más crítico, ya sabes, en los próximos años para los estudiantes en general ».

La IA no es la próxima criptografía

El frenesí no es sólo académico.

Los lazos profundos de Stanford con el mundo del capital de riesgo, donde el auge de la IA generativa ha sido un raro punto brillante en medio de un sombrío panorama de financiación, han señalado a los estudiantes hacia la próxima fiebre del oro de la industria tecnológica.
En conversaciones con Insider, varios estudiantes hicieron comparaciones entre el ciclo de exageración de la IA y la locura por las criptomonedas de años pasados. Sin embargo, su consenso general fue que, si bien el interés en las criptomonedas era puramente monetario, la fascinación por la IA generativa se basa en su potencial para cambiar y remodelar la sociedad.
Como dijo la importante de sistemas simbólicos Sophie Fujiwara a través de un mensaje directo de Twitter: El interés en la IA es mayor que cualquier otra tendencia.
Todos los estudiantes universitarios con « mentalidad empresarial » están experimentando con IA generativa, desarrollando aplicaciones de notas, aplicaciones de salud y creando contenido, dijo Levent, quien organizó el brunch en marzo, a Insider. Los estudiantes de posgrado que estudian inteligencia artificial también están debatiendo si abandonar el noble mundo académico para trabajos lucrativos en la nueva tierra prometida de Silicon Valley, informó Insider anteriormente.

Bryan Chiang, un estudiante de último año con especialización en informática, construyó recientemente un monóculo impulsado por IA llamado RizzGPT. Bryan Chiang

Para los estudiantes universitarios, al menos, las ideas aún son incipientes. Todavía no se están retirando en masa para lanzar nuevas empresas de IA.
El recién graduado, Bryan Chiang, quien recientemente construyó RizzGPT, un monóculo impulsado por IA que muestra palabras para ayudar a los usuarios a sonar en conversaciones cotidianas más carismáticas, dijo que la mayoría de los estudiantes solo están « jugando » en este momento.
Pero eso no significa que la promesa de una interrupción mayor esté en el horizonte.
« Todavía tienes a tus grandes empresas tecnológicas por ahí, pero son mucho más vulnerables, porque la vanguardia de la IA básicamente se ha democratizado », dijo Chiang, quien dedicó un tiempo a realizar investigaciones sobre modelos de IA en Google y Microsoft.
Resumió la promesa de la IA de manera sucinta: « No es necesario ser académico o profesor, o alguien con 10 años de experiencia, para hacer cosas geniales ».